바이브컴퍼니
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AI Solver

산업 전반에서 발생하는 문제를 해결하는
Problem Solving 솔루션

AI Solver는 최고의 AI 기술을 실험실에서 현실로 가져와 기업이나 기관 등에서 발생하는
많은 문제들을 해결함으로써 위험을 방지하거나 최소화하는 바이브의 AI 플랫폼입니다.

소셜 시뮬레이션
바이브는 사회 현상을 입체적으로 모델링하고 탐색하는 소셜 시뮬레이션으로
스마트 시티가 요구하는 동적 거버넌스(Dynamic Governance), 정밀 정책(Precision Policy) 환경을 제공합니다.
  • ABM 기반 가상
    도시 시뮬레이션
  • 최적의 도시 정책
    분석 및 효과 분석
  • 시뮬레이션
    결과 시각화
  • 바이브의 소셜 시뮬레이션 기술은 마인드 마이닝 역량을 바탕으로
    개인의 행태를 모델링하고 통합하여 디지털 공간에 사회 현상을 재현합니다.
  • 소셜 시뮬레이션을 통해 다양한 정책을 탐색하고 검증하여,
    적시에 가장 적확한 정책 대안을 제시할 수 있습니다.
  • 공간 정보를 기반으로 정책의 내용과 동적 효과를 가시적으로 표현하여,
    이해 당사자 간 공감대를 빠르고 정확하게 형성하여 의사결정의 속도와 질을 높입니다.

탐지

불법추심이나 보험 사기 탐지, 보험 약관 오류 탐지 등
특정 이슈를 학습된 AI가 실시간으로 탐지해 문제를 해결합니다.
  • 오류 최소화
  • 정확도 높은 기술력
  • 실시간 모니터링 및 감지
    불법 추심 탐지
    정확도 87.5%의 우수한 불법 추심 탐지 성능
  • 녹취된 녹음 내용으로 불법 추심에 해당하는 통화 내용 추적
  • 일반/불법으로 분류, SVM과 CNN을 사용하여 약 88%의 정확도를 달성
  • 높은 정확도를 나타내 금융감독원 검수 통과, 향후 여러 금융권에 활용될 예정
    보험 사기 탐지
    보험사의 손해율을 줄이는 보험 사기 탐지 솔루션
  • 소셜 미디어 상의 광고글 중 보험 사기로 의심되는 문서를 탐지, 추출하여 허위 또는 과장 광고를 통해 수익을 취하는 병원을 적발하고 보험 사기 패턴을 추출
  • SVM, RF, CNN, LSTM 기반의 딥러닝 모델을 사용하여 약 84%의 높은 정확도를 달성
    무역 금융 사기 탐지
    무역 금융 사기 예방 및 외환거래 안전망 구축
  • 무역 금융 범죄가 지속적으로 발생함에 따라 불법행위를 근절하고 은행이나 무역보험공사의 손실 피해를 최소화하기 위한 AI 기반 위험징후 포착 지원 시스템
  • 분석단위, 분석레벨, 위험지표 특성 3가지 관점에서 분석해 무역범죄 단속 전반에 적용 가능한 위험 지표를 구성
    보험 상품 위험률 확인 시스템
    보험사의 업무 효율성 높이는 최적의 솔루션
  • 기존에 수작업으로 진행하던 보험 상품 약관을 검토하고, 상품 수익성 분석, 상품 위험률을 판단하는 업무에 AI를 적용해 업무 소요 시간을 단축하고 효율성을 향상
  • 기존 약관과 새로운 약관을 쉽게 비교해 약관 관련 분쟁을 최소화
  • 보험상품과 각종 위험률이 DB에 저장돼 보험사 담당자는 상품이나 위험률 확인 시 자동으로 필요한 정보를 추출해 조회가능

예측

머신러닝/딥러닝을 기반으로 데이터를 학습하고 위험이나
변화를 예측하는 솔루션으로, 금융 위험 조기 경보 솔루션,
로보 어드바이저, 유행성 질환 예측 서비스 등이 있습니다.
  • 실시간 모니터링 및 감시
  • 심층 긍/부정 감성분석을 통한 예측력 강화
  • 정확한 예측을 위한 기계학습 기법 적용

금융 위험 조기 경보 솔루션

글로벌 금융 미디어에 대한 실시간 감시 통한 위기 대응
국내외 금융시장의 위험 요소를 분류하고 정형 및 비정형 데이터를 분석하여 조기에 위험을 발견, 경고함으로써 금융 투자에서 가장 중요한 리스크 관리가 가능합니다.
국내외 금융뉴스에서 긍·부정 감성 지수를 산출해 향후 금융시장 투자의 위험 신호를 포착합니다.
금융시장 위험요소를 분류하고 언어처리 기반 금융 뉴스 분석을 통해 조기에 위험을 발견하여 미리 경고할 수 있습니다.

로보 어드바이저 에베레스트

최적의 주식 트레이딩 전략 파트너
  • 에베레스트는 주가의 상승, 하락의 판단에 이용되는 기업의 재무제표,
    주가 등의 기술적 지표와 경제/산업 지표 및 금융 감성 지표를 기반으로
    바이브의 딥러닝 기술을 활용해 예측합니다.
  • 최적화된 포트폴리오를 바탕으로 로봇이 매수/매도라는 트레이딩
    의사결정을 수행합니다.

유행성 질환 예측 서비스

유행성 질환의 예측을 통한 탁월한 위기 대응
  • ‘유행성 질환 예측 서비스’는 국민건강정보 DB, 식중독자료, 기상기후자료,
    환경자료를 바이브의 소셜 빅데이터 정보와 융합하여 주요 질병의 위험도
    동향을 제공하는 서비스입니다.
  • 현재 질병과 관련된 전국 발병 가능성 및 유행 정도를 예측해 국민들이 주의를
    기울일 수 있도록 돕고 있습니다.

정보 추출 및 분석

특허, 논문, 법률 등 기업 내 존재하는 비정형 데이터로부터
핵심요소를 찾아 정보를 추출하고 자동화된 식별작업과
분류를 통해 비즈니스의 효율성을 높이고 있습니다.
  • 도메인별 핵심 요소 자동 감지 및 기업의 내/외부 정보 분류
  • 클러스터링 기술을 접목한 데이터 패턴 분석
  • 정보의 가독성 높이는 요약문 자동 생성

HS 코드 분류

관세 업무 자동화 및 효율성 증대
기존 수작업으로 이뤄지던 관세청 데이터 정제 체계에 AI기술을 접목시켜
정확한 HS 코드 분류 신고를 유도하며, 무역 통계 정확도 개선을 위한 고품질의 데이터 확보 체계를 제공합니다.

트레이딩을 위한
정확한 주식 뉴스 분류

  • 주식의 상승이나 하락을 판단하는데 도움이 되는 뉴스를 학습데이터로
    구축하고, 뉴스를 선별하여 중요도에 따라 랭킹을 매겨 보여줍니다.
  • 바이브가 30년간 구축한 지식베이스를 바탕으로 해당 뉴스가
    어떤 종목과 관련되어 있는지 태깅해줌으로써 투자자에게 실질적인
    도움을 줄 수 있습니다.

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